Аннотация

Декатегоризация является важным способом инновационного мышления и когнитивным механизмом, который вместе с традиционным смыслом категоризации представляет собой полный процесс категоризации. Как своего рода лингвистическая вариация, китайские сетевые эвфемизмы тесно связаны с когнитивными процессами категоризация человека, и их мутационное явление может быть объяснено с точки зрения теории декатегоризации. Мотивация появления китайских сетевых эвфемизмов может быть объяснена как внутренними, так и внешними причинами, а фундаментальной мотивацией является потребность человека в понимании и общении

Ключевые слова

декатегоризация, китайские сетевые эвфемизмы, анализ явлений, порождающая мотивация

Использованные источники

  1. China Internet Network Information Center. (2022). Statistical report on internet development in China. Retrieved from http://www.cnnic.net.cn/n4/2022/0914/c88-10226.html.
  2. Zhao, Y. (2001). An introduction to cognitive linguistics. Shanghai: Shanghai Foreign Language Education Press.
  3. Hopper, P.J., & Thompson, S.A. (1984). The discourse basis for lexical categories in universal grammar. Language, 60(4), 703-752.
  4. Taylor, J.R. (1995). Linguistic categorization: Prototypes in linguistic theory. Oxford: Oxford University Press.
  5. Liu, Z., & Liu, R. (2003). Vi + NP: From the perspective of decategorization. Foreign Language Teaching and Research, 4, 243-250.
  6. Liu, Z. (2006). Linguistic decategorization: An integral part of linguistic categorization. Shanghai: Shanghai Foreign Language Education Press.
  7. Liu, Z. (2018). Linguistic decategorization: An integral part of linguistic categorization. Shanghai: Shanghai Foreign Language Education Press.
  8. Zhou, Y. (2011). Word media: A logical decategorization interpretation for the generation of new words. Sichuan University of Arts and Science Journal, 6, 92-95.
  9. Wu, L., & Xu, D. (2021). A cognitive study on reduplicative words in Chinese dialects from the perspective of decategorization theory. Foreign Language Research, 5, 44-48.