Аннотация

Айыл чарба секторуна байланыштуу айрым социалдык-экономикалык кӛйгӛйлӛрдү чечүү калктын ӛсүшүн жана дүйнӛдӛ да, Борбордук Азия регионунда да экологиялык абалдын ӛзгӛрүшүн эске алуу менен актуалдуу болуп баратат. Айыл чарбасында процесстердин динамикасын узак мӛӛнӛттүү пландаштыруу жана болжолдоо азык-түлүк коопсуздугуна жетүүнүн жана ӛлкӛдӛгү социалдык туруктуулукту сактоонун негизги ташына айланып баратат. Бул кагазда дан түшүмдӛрүнүн негизги түрлӛрүн ӛндүрүүнүн кӛлӛмүн алдын ала айтуу үчүн мугалим менен терең машиналык окууну түзүү, окутуу жана колдонуу үчүн моделдӛӛ тармагында компьютердик технологияларды жана иштеп чыгууларды колдонуу жӛнүндӛ ойлонуу пландаштырылууда

Негизги сөздөр

терең үйрӛнүү; болжолдоо; айыл чарбасы; терең окуу куралы; «Matlab» программалык камсыздоосу

Колдонулган булактар

[1] Kerimbekova, R.A., Bakyt kyzy, A., & Omorbekova, K.O. (2022). The impact of inflation on the economic and social development of Kyrgyzstan. Bulletin of J. Balasagyn KNU, 1(109), 169-173.

[2] What is RNN? (n.d.). Retrieved from https://aws.amazon.com/ru/what-is/recurrent-neuralnetwork/.

[3] Deep learning toolbox. (n.d.). Retrieved from https://www.mathworks.com/help/deeplearning/.

[4] National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (n.d.). Agriculture statistics. Retrieved from https://stat.kg/ru/statistics/selskoe-hozyajstvo/.

[5] Shamaev, I. (n.d.). Keras tutorial: Beginner guide to deep learning in Python. Retrieved from https://python.ivan-shamaev.ru/keras-tutorial-beginner-guide-to-deep-learning-in-python/.

[6] Python programming. (n.d.). Retrieved from https://pythonim.ru/libraries/tensorflow-python.