Решение определенных социально-экономических задач, связанных с сектором сельского хозяйства, приобретает актуальность в свете роста численности населения и изменений экологической ситуации как в мире, так и в Центральноазиатском регионе. Перспективное планирование и прогнозирование динамики процессов в сельском хозяйстве становится краеугольным камнем достижения продовольственной безопасности и поддержания социальной стабильности в стране. В данной работе рассматривается использование возможностей компьютерных технологий и разработок в сфере моделирования для создания, обучения и применения глубокого машинного обучения с учителем для прогнозирования объема производства основных видов зерновых культур