Аннотация

Цель исследования заключалась в выявлении влияния гендерных стереотипов на профессиональное самоопределение учащихся. Методология исследования включала статистический анализ, анкетный опрос с участием 100 учащихся 11-х классов четырех школ города Ташкента (школы №110, №17, №81 и №145), факторный анализ, а также сравнительный и интерпретационный методы. Гендерные стереотипы при выборе профессии рассматривались как устойчивые социальные установки, формирующиеся под влиянием семьи, образовательной среды и социальных норм, определяющих представления молодежи о «приемлемых» профессиональных ролях для юношей и девушек. Эти установки закрепляются еще на этапе школьного образования и оказывают влияние на структуру образовательных и профессиональных намерений, ограничивая вариативность профессионального выбора. Статистические данные показали, что 46 % учащихся сталкивались с гендерными стереотипами еще в детстве, а 51 % отметили их негативное влияние на выбор будущей профессии, в частности, отказ от выбора направлений STEM. Около 48 % респондентов указали на влияние стереотипов при выборе школьных предметов, тогда как 45-47 % отметили их роль в формировании представлений о гендерных ролях и семейных обязанностях. Половина опрошенных (50 %) подчеркнула влияние стереотипов на общественное восприятие профессий, а 46 % поддержали необходимость принятия государственных мер по их преодолению. Результаты опроса также подтвердили усиление влияния семьи (до 40-50 %), социальных сетей (35-45 %) и давления, связанного с представлениями о «типичных» профессиях (40-55 %), что особенно ограничивает профессиональный выбор девушек. В связи с этим направления профориентационной работы должны быть ориентированы на формирование гендерно-нейтральной образовательной среды, систематическое проведение профориентационных мероприятий с демонстрацией разнообразных профессиональных траекторий и привлечением специалистов различных отраслей. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его результатов администрациями общеобразовательных организаций, школьными психологами и педагогами для совершенствования системы профориентационной работы с обучающимися

Ключевые слова

академические способности; индивидуальные представления; профессиональная ориентация; влияние семьи; социальные сети

Использованные источники

  1. American Psychological Association. (2002). Ethical principles of psychologists and code of conduct. Retrieved from https://www.apa.org/ethics/code.
  2. Beckmann, J., Wicht, A., & Siembab, M. (2023). Career compromises and dropout from vocational education and training in Germany. Social Forces, 102(2), 658-680. doi: 10.1093/sf/soad063.
  3. Belfi, B., Allen, J., Jacobs, B., Levels, M., & van Oosterhout, K. (2024). Early career trajectories of first- and second-generation migrant graduates of professional university. In G. Gabrielli & R. Impicciatore (Eds.), Children of immigrants in Southern Europe (pp. 111-131). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003533108-6.
  4. Blossfeld, P.N., Pratter, M., & Uunk, W. (2023). Gender-specific inequalities in the education system and the labor market. Frontiers in Sociology, 8, article number 1254664. doi: 10.3389/fsoc.2023.1254664.
  5. Danckers, M., Nusynowitz, J., Jamneshan, L., Shalmiyev, R., Diaz, R., & Radix, A.E. (2024). The sexual and gender minority (LGBTQ+) medical trainee: The journey through medical education. BMC Medical Education, 24(1) article number 318. doi: 10.1186/s12909-024-05047-4.
  6. DeVries, J.M., & Lauermann, F. (2025). Exploring the links between gender-(a)typical career aspirations and educational choices: Heterogeneous developmental pathways. Developmental Psychology. doi: 10.1037/dev0002015.
  7. Fernández, D.P., Ryan, M.K., & Begeny, C.T. (2023). Gender expectations, socioeconomic inequalities and definitions of career success: A qualitative study with university students. PLOS ONE, 18(2), article number e0281967. doi: 10.1371/journal.pone.0281967.
  8. Galos, D.R., & Strauss, S. (2023). Why do women opt for gender-atypical fields of study? The increasing role of income motivation over time. Higher Education, 85, 795-817. doi: 10.1007/s10734-022-00866-0.
  9. Gambaro, L., Wilhelm, J., & Schober, P.S. (2023). Gender typicality of occupational aspirations among immigrant and native youth: The role of gender ideology, educational aspirations, and work values. Frontiers in Sociology, 8, article number 1161131. doi: 10.3389/fsoc.2023.1161131.
  10. Garai-Fodor, M., Vasa, L., & Jäckel, K. (2023). Characteristics of segments according to the preference system for job selection, opportunities for effective incentives in each employee group. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 6(2), 557-580. doi: 10.31181/dmame622023761.
  11. Google Forms. (n.d.). Retrieved from https://workspace.google.com/products/forms/.
  12. Hoidn, S., & Šťastný, V. (2021). Labour market success of initial vocational education and training graduates: A comparative study of three education systems in Central Europe. Journal of Vocational Education & Training, 75(4), 629-653. doi: 10.1080/13636820.2021.1931946.
  13. Izzati, U.A., Mulyana, O.P., Budiani, M.S., Puspitadewi, N.W.S., Salsabila, M., & Muljo, C.R. (2023). Job satisfaction among vocational high school teachers by demographic factors in educational institutions. IJORER: International Journal of Recent Educational Research, 4(6), 931-943. doi: 10.46245/ijorer.v4i6.418.
  14. Jiang, H., Zhang, L., & Zhang, W. (2024). Influence of career awareness on STEM career interests: Examining the roles of self-efficacy, outcome expectations, and gender. International Journal of STEM Education, 11(1), article number 27. doi: 10.1186/s40594-024-00482-7.
  15. Khan, M., Sulaiman, R., Nazir, O., Khan, S., & Awan, S. (2024). The unseen in the glass ceilings: Examining women’s career advancement in higher education institutions through a multi-level institutional lens. Human Resource Development International, 28(5), 799-826. doi: 10.1080/13678868.2024.2342762.
  16. Lau, V.W., Scott, V.L., Warren, M.A., & Bligh, M.C. (2022). Moving from problems to solutions: A review of gender equality interventions at work using an ecological systems approach. Journal of Organizational Behavior, 44(2), 399-419. doi: 10.1002/job.2654.
  17. Mubarakov, Y., Bordiyanu, I., Seriktayeva, A., Baikenov, Z., & Sarsembayeva, G. (2025). Determinants and consequences of gender segregation in the labor market: A comparative analysis of Kazakhstan, Kyrgyzstan, and Uzbekistan. Problems and Perspectives in Management, 23(3). doi: 10.21511/ppm.23(3).2025.30.
  18. Myint, E.T., & Robnett, R.D. (2024). Correlates of adolescents’ STEM career aspirations: The importance of academic motivation, academic identity, and gender. European Journal of Psychology of Education, 39(1), 189-209. doi: 10.1007/s10212-023-00681-w.
  19. O’Dea, R.E., Lagisz, M., Jennions, M.D., & Nakagawa, S. (2018). Gender differences in individual variation in academic grades fail to fit expected patterns for STEM. Nature Communications, 9, article number 3777. doi: 10.1038/s41467-018-06292-0.
  20. OECD. (2025). Gender differences in education, skills and STEM careers in Latin America and the Caribbean. Retrieved from https://www.oecd.org/en/publications/gender-differences-in-education-skills-and-stem-careers-in-latin-america-and-the-caribbean_4ea07281-en.html.
  21. Peng, A.Y., Hou, J.Z., KhosraviNik, M., & Zhang, X. (2021). “She uses men to boost her career”: Chinese digital cultures and gender stereotypes of female academics in Zhihu discourses. Social Semiotics, 33(4), 750-768. doi: 10.1080/10350330.2021.1940920.
  22. Ryan, M.K., & Morgenroth, T. (2024). Why we should stop trying to fix women: How context shapes and constrains women’s career trajectories. Annual Review of Psychology, 75(1), 555-572. doi: 10.1146/annurev-psych-032620-030938.
  23. Sperling, J., Mburi, M., Gray, M., Schmid, L., & Saterbak, A. (2024). Effects of a first-year undergraduate engineering design course: Survey study of implications for student self-efficacy and professional skills, with focus on gender/sex and race/ethnicity. International Journal of STEM Education, 11(1), article number 26. doi: 10.1186/s40594-024-00467-6.
  24. Survation. (2019). Just under half (46%) of people surveyed experienced gender stereotypes as a child: Polling on behalf of the Fawcett Society. Retrieved from https://www.survation.com/just-under-half-46-of-people-surveyed-experienced-gender-stereotypes-as-a-child/.
  25. Tokbaeva, D., & Achtenhagen, L. (2021). Career resilience of female professionals in the male-dominated IT industry in Sweden: Toward a process perspective. Gender, Work & Organization, 30(1), 223-262. doi: 10.1111/gwao.12671.
  26. Turek, K., Henkens, K., & Kalmijn, M. (2022). Gender and educational inequalities in extending working lives: Late-life employment trajectories across three decades in seven countries. Work, Aging and Retirement, 10(2), 100-122. doi: 10.1093/workar/waac021.
  27. UNESCO. (n.d.). Girls’ and women’s education in STEM. Retrieved from https://www.unesco.org/en/gender-equality/education/stem.
  28. Van der Vleuten, M. (2021). Gender differences in fields of study: The role of comparative advantage for trajectory choices in upper secondary education. Journal of Education, 203(2), 331-342. doi: 10.1177/00220574211032344.
  29. Vansoeterstede, A., Cappe, E., Lichtle, J., & Boujut, E. (2022). A systematic review of longitudinal changes in school burnout among adolescents: Trajectories, predictors, and outcomes. Journal of Adolescence, 95(2), 224-247. doi: 10.1002/jad.12121.
  30. Verdugo-Castro, S., Sánchez-Gómez, M.C., & García-Holgado, A. (2023). Factors associated with the gender gap in the STEM sector: Comparison of theoretical and empirical concept maps and qualitative SWOT analysis. Heliyon, 9(6), article number e17007. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e17007.
  31. Weinstein, J., Sembler, M., Weinstein, M., Marfán, J., Valenzuela, P., & Munoz, G. (2021). A female advantage? Gender and educational leadership practices in urban primary schools in Chile. Educational Management Administration & Leadership, 51(5), 1105-1122. doi: 10.1177/17411432211019407.
  32. World Economic Forum. (2024). Global gender gap report 2024. Retrieved from https://www.weforum.org/publications/global-gender-gap-report-2024/.
  33. Xu, C., Xiang, F., Duan, R., Miralles-Cardona, C., Huo, X., & Xu, J. (2023). An analysis of factors influencing Chinese university students’ major choice from the perspective of gender differences. Sustainability, 15(18), article number 14037. doi: 10.3390/su151814037.
  34. Young, D.K., McLeod, A.J., & Carpenter, D. (2022). Examining the influence of occupational characteristics, gender and work-life balance on IT professionals’ occupational satisfaction and occupational commitment. Information Technology & People, 36(3), 1270-1297. doi: 10.1108/ITP-08-2020-0572.