Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в образовании, что создает новые вызовы для педагогической практики. Использование ИИ студентами приводит к снижению мотивации к самостоятельному обучению, проблемам с академической честностью, деформации критического мышления и необходимости адаптации методов преподавания. Цель работы – классифицировать ключевые проблемы, возникающие при использовании ИИ в образовании, и предложить пути их решения, включая авторскую педагогическую модель для обучения программированию. Методы исследования включали анализ научных публикаций, эксперимент с контрольной и экспериментальной группами студентов, количественный и качественный анализ результатов, анкетирование, контент-анализ кода и сравнительный анализ традиционных и ИИ-интегрированных подходов. В результате исследования выполнена классификация проблем, включающая снижение мотивации, недостаток навыков работы с ИИ, нарушения академической честности, деформацию критического мышления, необходимость адаптации методов преподавания, изменение оценки знаний и цифровое неравенство. Предложена педагогическая модель обучения программированию на Java, основанная на индивидуализации, проектной структуре и интеграции ИИ. Модель включает постановку персональных проектов, поэтапное освоение материала, контроль работоспособности кода и формирующее оценивание. Эксперимент показал, что применение модели увеличило объем выполняемого кода на 216 %, средний балл – на 18,3 %, а мотивацию студентов – на 36 %. При этом уровень самостоятельности снизился незначительно (–1,35 %). Установлено, что использование ИИ в обучении требует пересмотра методов контроля, включая устные защиты, портфолио и перекрестную проверку работ. Практическая ценность работы заключается в разработке адаптивной методики преподавания, которая минимизирует негативное влияние ИИ и способствует развитию навыков программирования. Модель может быть масштабирована на другие дисциплины, требующие практического применения ИИ. Результаты исследования полезны для преподавателей, методистов и разработчиков образовательных программ