В условиях стремительной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы, включая образование, понимание его влияния на процесс обучения, особенно в области программирования, приобретает первостепенное значение. Целью данной работы были выявление и оценка влияния ИИ на формирование компетенций студентов в области программирования и разработка рекомендаций по оптимизации его применения в академической среде. Исследование проводилось с использованием эмпирических методов, включая анонимное анкетирование студентов вторых курсов двух ведущих университетов. В ходе исследования было установлено, что 100 % опрошенных студентов активно используют ИИ в учебном процессе, при этом значительное большинство (78,5 %) регулярно взаимодействует с ИИ-приложениями, что свидетельствует о высокой степени зависимости, усугубляемой недостаточной фундаментальной подготовкой и ограниченным доступом к платным ресурсам. Выявлено, что студенты часто некритически воспринимают результаты работы ИИ и склонны фокусироваться на получении готового кода, не углубляясь в понимание алгоритмов, что потенциально приводит к утрате самостоятельности и появлению ошибок. Несмотря на эти вызовы, ИИ демонстрирует значительные преимущества, такие как персонализация обучения, повышение эффективности и вовлеченности, позиционируясь как мощный вспомогательный инструмент для преподавателей. Полученные данные также указывают на недостаточную дифференциацию понятий «ИИ» и «нейронные сети» среди респондентов, что подчеркивает необходимость более глубокой теоретической подготовки и развития аналитических способностей. Результаты исследования предоставляют ценную информацию для преподавателей и разработчиков образовательных программ, позволяя им скорректировать подходы к обучению программированию, усилить акцент на критическом мышлении и самостоятельности, а также разработать методики эффективной интеграции ИИ в учебный процесс с учетом его преимуществ и ограничений