Аннотация
В гиперинформационном пространстве информация создается каждую секунду, поэтому мы каждую минуту живем под информационным давлением. Доверие и создание качественного контента являются важнейшими вопросами журналистики данных. Исследование Media Wise, проведенное Институтом Пойнтера, показало, что сегодня пятая часть подростков ежедневно сталкивается с ложной информацией в Интернете. Только двенадцать процентов подростков способны распознавать фейковые новости. Таким образом, оставшиеся восемьдесят восемь процентов будут слепо верить ложным новостям. Дата-проекты – основной способ защитить аудиторию от ложной информации в такое непростое время. Журналисты проверяют, сравнивают, анализируют данные десятков источников и делают однозначные выводы. Также самый качественный и достоверный контент создают специалисты по обработке данных. Целью написания данного исследования является изучение проблем, с которыми сталкиваются дата-журналисты в Узбекистане, бюрократические препятствия, связанные с доступом к информации, открытостью и прозрачностью, поиск решений и разработка предложений. В процессе мы пришли к четким выводам, изучили опыт журналистики данных в зарубежных СМИ, искали пути обогащения и увеличения разнообразия информационных проектов в Узбекистане на основе этого опыта. Обобщили и сравнили данные проектов, систематически описали их и использовали наиболее важные с теоретической точки зрения. Изучили роль и значение журналистики данных в Узбекистане, определили ее значение в формировании общественного мнения и доказали необходимость и ценность информационных проектов, способных поднять мировоззрение населения под контролем государственного бюджета
Ключевые слова
Использованные источники
[1] Heravi, B. (2018). 3W of data journalism education: What, where, and who? Journalism Practice, 13(3), 349-366. doi: 10.1080/17512786.2018.1463167.
[2] Nerents, D.V. (2019). Visualization of data materials in modern mass media as a method of audience engagement. Bulletin RSUH. Series "Literature Studies. Linguistics. Cultural Studies", 9, 77-85. doi: 10.28995/2686-7249-2019-9-77-85.
[3] United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2018). Data journalism handbook. France.
[4] Rogers, S., Doig, S., Peralta, A., Nicholas, R., Kaiser-Brill, P., & Pinney, L. (2017). Data presentation to the public. USA.
[5] Druker, M.M. (2020). Creating positive content on social media as a tool for forming value orientations of modern adolescents. Bulletin of Volga University named after V.N. Tatishchev, 2(32), 145-151.
[6] Lizin, M.E. (2018). The concept of "data journalism" in modern scientific publications. Communicative Studies, 3(17), 144-154. doi: 10.25513/2413-6182.2018.3.144-154.
[7] Shindalieva, M.B. (2023). Special issues of Kazakhstani mass media and data journalism. Khabarshi. Journalistic Serial, 2(68). doi: 10.26577/HJ.2023.v68.i2.011.
[8] Lisitsyn, M.E. (n.d.). Dissertation on organization website. Retrieved from http://www2.rsuh.ru/binary/object_28.1551881843.02622.pdf.
[9] Rosling, H., Rosling, O., & Rosling, A. (2021). Factfulness. Osaka: Asahi Books LLC.
[10] Neklyaev, S.E. (2010). Infographics: Principles of visual journalism. Bulletin of Moscow State University named after M.V. Lomonosov. Series 10. Journalism, 4.
[11] Concept of data journalism in coverage of Russian and foreign mass media. (2019). Moscow.
[12] Wright, K., Zamith, R., & Bebawi, S. (2019). Data journalism beyond most countries of the world: Challenges and opportunities.Digital Journalism, 7(9), 1295-1302. doi: 10.1080/21670811.2019.1702472.
[13] Bounegru, L., et al. (2021). Data journalism handbook: Towards a practice of working with critical data. Amsterdam: Amsterdam University Press. doi: 10.5117/9789462989511.
[14] DataJournalism.com. (n.d.). Retrieved from www.datajournalism.com.