Темпы роста сельского хозяйства напрямую отражаются на определенных экономических показателях, а также влияют на макроэкономическую и социальную стабильность в стране. С развитием компьютерных технологий моделирование сложных процессов, в том числе экономических, набирает популярность, поскольку позволяет сократить время на расчеты и повысить точность получения результатов. В данной статье приводятся некоторые модели и подходы, в том числе с применением машинного обучения, позволяющие прогнозировать динамику темпов роста сельского хозяйства